媒体报道
汽车大数据时代亟待打破壁垒 2017-07-04

从近日在天津闭幕的首届世界智能大会上获悉,近年来,物联网、云计算、大数据、移动互联等新技术发展迅速并不断向传统行业渗透,尤其是在汽车和交通等行业,与之相关的车路协同系统、出行智能化便捷服务、车联网等成为热点技术,正在引起行业巨大的变革。不过,汽车大数据时代也面临共享及安全性等方面的挑战,亟需打破壁垒实现行业再造。


汽车是人工智能发力的重要领域之一,被认为很可能是继智能手机之后,智能应用的集大成平台。据中国智能交通协会理事长吴忠泽介绍,为确保和提高汽车的功能和安全性能,汽车制造厂商正在为汽车零部件加装越来越多的传感器,每辆汽车每小时基于各类传感器的监测数据达到5-250千兆字节(GB),无人驾驶汽车等新型概念车产生的数据则更多。同时,有关汽车安全以及位置信息服务的数据感知与交互也越来越受到重视,并成为汽车服务的重要内容。


中国智能交通协会副秘书长关积珍及吴忠泽等专家认为,随着智能化、信息化步伐不断加快,我国汽车大数据时代已经到来。快速增长的汽车在途状态数据,一旦与现有的制造和研发数据结合起来,将为汽车生态系统内的所有公司提供巨大的价值拓展空间,带来汽车的电动化、轻量化、智能化、网络化相互融合。


尽管汽车海量大数据的积累为行业的发展提供了更多的机遇,但行业在数据共享及安全性等方面也面临前所未有的问题和挑战。例如,国内外汽车厂商数量众多,相关数据检测方式多样,信息模式复杂,造成数据种类繁多,且缺乏统一的标准,各厂商的数据资源缺乏互通与共享。从长远来看,这将成为汽车大数据使用的瓶颈与障碍。


再如,数据开放的同时应提高数据资源的安全性,尊重和保护相关政府部门、汽车制造商以及个人的机密和隐私不受侵犯。这就需要从法律法规层面予以保障,加强监管。


此外,汽车大数据还存在现有数据利用率不高、大数据市场化应用尚缺乏相应机制、汽车行业大数据缺乏顶层设计等问题。


专家表示,迎接大数据时代为汽车产业技术发展带来的机遇与挑战,亟需打破应用瓶颈实现产业结构重塑。立足国情、运用新技术手段,结合智能交通系统建设发展,加快汽车大数据分析技术研发,促进汽车制造商的服务转型,将是我国汽车产业重要的发展方向。


为此,中国汽车技术研究中心原主任赵航以及关积珍、吴忠泽等专家建议从以下几方面入手:一是加快发展车联网、车路协同、智能汽车技术,推广汽车融合技术的应用。二是加快数据标准化,进一步规范和整合数据资源,形成汽车大数据资源的共享与服务平台,提升汽车相关数据资源的整体服务能力;与此同时,加强数据安全防范措施,提升数据监管和保护能力,维护数据的安全使用。三是创新汽车大数据分析应用,实现基于大数据技术的智能化辅助设计与制造、维修、销售新模式。


此外,业内还可着眼于通过大数据分析用户的行为和心理,探索新型的汽车销售市场调研方式,预测趋势,把握需求,更好地实现精准营销,优化运营管理,并建立新型的基于互联网O2O的汽车销售模式。